最近關(guān)于A9算法失效的討論引起了廣泛關(guān)注，而亞馬遜在此基礎(chǔ)上推出了全新的cosmo算法。對(duì)此，魔詞也獲取了該算法的相關(guān)論文，讓我們一同探究其原理。

什么是cosmo算法？

現(xiàn)有的電子商務(wù)知識(shí)圖譜雖然涵蓋了大量的概念或產(chǎn)品屬性，但它們往往無(wú)法準(zhǔn)確捕捉用戶的真實(shí)意圖，與用戶的思考、行為和互動(dòng)方式存在差距。在此背景下，COSMO應(yīng)運(yùn)而生。它是一個(gè)可擴(kuò)展的系統(tǒng)，能夠從大量用戶行為中挖掘出以用戶為中心的常識(shí)性知識(shí)，并構(gòu)建出行業(yè)規(guī)模的知識(shí)圖譜，以增強(qiáng)各種在線服務(wù)的能力。COSMO-LM能夠有效地將知識(shí)圖譜擴(kuò)展到亞馬遜的18個(gè)主要類目，僅使用30k條注釋指令就生成了數(shù)百萬(wàn)條高質(zhì)量知識(shí)。目前，COSMO已被廣泛應(yīng)用于亞馬遜的各類搜索應(yīng)用中，包括搜索相關(guān)性、基于會(huì)話的推薦和搜索導(dǎo)航。

COSMO的工作流程是怎樣的呢？

用戶的搜索行為發(fā)出指令，LLM（大型語(yǔ)言模型）接收這些指令并生成相應(yīng)的知識(shí)圖譜。然后，通過(guò)過(guò)濾相似產(chǎn)品，最終篩選出符合用戶需求的結(jié)果。

這一算法在電商領(lǐng)域的應(yīng)用示例中，能夠準(zhǔn)確捕捉用戶的意圖，從而更智能、更人性化地提供推薦和個(gè)性化的搜索體驗(yàn)。例如，當(dāng)孕婦想要購(gòu)買一雙鞋時(shí)，在平臺(tái)上搜索“鞋子”，COSMO-LM基于常識(shí)分析得出防滑對(duì)孕婦的重要性，并推薦符合這一特性的產(chǎn)品。而不僅僅是推薦一堆普通運(yùn)動(dòng)鞋和拖鞋。

更值得一提的是，COSMO的核心功能是多輪導(dǎo)航。它通過(guò)挖掘用戶行為背后的意圖，以提供更好的在線購(gòu)物體驗(yàn)。其中，COSMO-LM主要關(guān)注以下幾個(gè)方面：

傳統(tǒng)的商品搜索算法往往難以確切了解用戶購(gòu)買商品時(shí)的真實(shí)意圖。而COSMO通過(guò)LLM技術(shù)，能夠深入分析用戶的潛在意圖。

除了應(yīng)用于搜索算法，COSMO還改進(jìn)了搜索導(dǎo)航欄。根據(jù)用戶的搜索詞，動(dòng)態(tài)生成導(dǎo)航欄，細(xì)化用戶意圖。

綜合論文內(nèi)容，我們可以總結(jié)出COSMO算法的以下幾個(gè)要點(diǎn)：

1. 更傾向于根據(jù)人們的搜索意圖進(jìn)行推薦，而非單純的行為分析；

2. 通過(guò)分析已知訂單信息來(lái)進(jìn)行精準(zhǔn)推薦；

3. 對(duì)高度相似的產(chǎn)品進(jìn)行過(guò)濾，避免信息冗余；

4. 使用智能算法提高互補(bǔ)和替換產(chǎn)品的常識(shí)性推薦精度；

5. 原有的頁(yè)面轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)在推薦中仍然具有重要地位；

6. 根據(jù)特定屬性進(jìn)行過(guò)濾，并根據(jù)個(gè)人偏好調(diào)整搜索結(jié)果；

7. ASIN標(biāo)題和五點(diǎn)描述中詳細(xì)的產(chǎn)品特點(diǎn)和使用場(chǎng)景描述，能有效提高算法匹配準(zhǔn)確性。

無(wú)論是A9算法還是COSMO算法，都要求賣家從用戶意圖和購(gòu)買行為出發(fā)進(jìn)行運(yùn)營(yíng)。新的COSMO算法為賣家提供了優(yōu)化產(chǎn)品展示和提升轉(zhuǎn)化率的新機(jī)會(huì)。感興趣的賣家可以通過(guò)私信留言獲取官方亞馬遜COSMO算法的源文件。

（編輯：江同）

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