原來隱形成本竟是市場欺詐真面目：揭示被忽視的財務漏洞影響 2025版
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在線交易的安全問題一直是人們關注的焦點，特別是隨著全球在線市場的不斷擴大，欺詐行為也愈發(fā)頻繁。風險來源于交易雙方，買家和賣家賬戶都可能面臨賬戶劫持和無卡交易（CNP）欺詐的風險。傳統(tǒng)欺詐手段逐漸淡出視線，取而代之的是更加隱蔽和復雜的新型欺詐行為。
從全球在線市場來看，從Etsy到阿里巴巴，賬戶被盜、無卡交易（CNP）欺詐和拒付行為屢見不鮮。這些欺詐行為背后的信息獲取方式令人震驚。一些欺詐者將賬戶作為產(chǎn)品進行出售，獲取客戶的登錄憑據(jù)并將其出售給出價最高的人。這些賬戶雖然本身沒有實際價值，但對欺詐者來說卻是極具吸引力的目標。他們可以利用這些賬戶繞過市場的檢測系統(tǒng)，訪問受害者的收件箱，并在其不知情的情況下確認訂單。更令人擔憂的是，持有長期市場的賣家賬戶的欺詐者可以發(fā)布虛假產(chǎn)品頁面，騙取客戶的資金，或者訪問客戶信用卡詳細信息以獲取進一步收益。
除了賬戶欺詐，電子商務市場還面臨著、退款濫用等問題。賣家為了提升評級，購買虛假評論，創(chuàng)建虛假賬戶發(fā)布評論，甚至盜用賬戶增加評論的真實性。這些虛假評論導致市場環(huán)境的失衡，優(yōu)質(zhì)賣家受到損害，市場聲譽受損。一些買家則通過購買外部欺詐服務，獲得全額退款，無需實際退回任何物品。還有一些行為準則被濫用，如創(chuàng)建虛假賬戶來抬高投標價格，雖然這可能不屬于明確的欺詐定義，但也不屬于正當?shù)氖袌鲂袨椤?/p>
為了解決這些深層次的欺詐問題，我們需要基于機器學習模型的精準反欺詐解決方案。實時洞察欺詐趨勢并及時預防欺詐行為，保護買家和賣家的利益。我們也需要加強市場規(guī)則的制定和執(zhí)行，防止不良行為者的滋生。過于嚴格的決策規(guī)則可能會導致更多合法客戶被拒絕，因此我們需要尋求一個平衡點。關于盜用賬戶、退款請求和其他與欺詐相關問題的投訴可能會使客戶服務團隊無力應對，因此我們需要提高客戶服務團隊的應對能力，確?？蛻趔w驗的良好。
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（來源：Riskified）感謝您的閱讀和關注！
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