關(guān)于亞馬遜的A9算法，它始終是電商界的一個神秘存在。眾多亞馬遜賣家每日孜孜不倦地研究，希望從中窺探出一絲能夠影響商品排名、提升銷售量的秘訣。我們都清楚，亞馬遜A9算法在計算Listing權(quán)重時是一個隱秘的過程，賣家們只能通過自己Listing的表面現(xiàn)象來推斷，比如曝光量、流量、訂單量等數(shù)據(jù)來反推Listing權(quán)重。

昨日，一則帖子引起了我的注意。一位賣家在完成品牌備案后，發(fā)現(xiàn)無法創(chuàng)建A+頁面，咨詢客服后得知，這是因為其listing分值未達(dá)到52分。這引發(fā)了我的一系列疑問：Listing分值是什么？52分又代表著什么？這是否意味著亞馬遜在為我們產(chǎn)品的Listing打分，并進(jìn)行分類管理，不同級別是否有不同待遇？

我深信A9算法確實存在一個打分機(jī)制。這些實例都是最好的證明。Listing的評分不僅影響商品的展示，更關(guān)系到商家的諸多方面。

其一，限制入倉。有時，賣家發(fā)出的貨物到達(dá)倉庫卻不被接受，最終得到的答案往往是Listing表現(xiàn)不佳導(dǎo)致的入倉限制。

其二，暫停銷售。在今年的Prime Day前，有賣家的新品Listing因表現(xiàn)不佳被亞馬遜強(qiáng)制暫停銷售，直至?xí)T日結(jié)束后才恢復(fù)。

其三，中小賣家的秒殺資格常被取消。在大促前，頻繁出現(xiàn)秒殺被取消的情況，多半是因為平臺上同類產(chǎn)品參與秒殺，而自己產(chǎn)品的Listing表現(xiàn)相對較差，從而被取消秒殺資格。

由此可見，亞馬遜的A9算法確實為每條Listing設(shè)定了一套評分標(biāo)準(zhǔn)。這套標(biāo)準(zhǔn)對每條Listing的各方面指標(biāo)進(jìn)行檢測并打分。雖然賣家無法看到具體的分值，我們只能看到一個星級評分和Listing的表現(xiàn)反饋。

那么，亞馬遜是如何為Listing打分的呢？

一是用戶在Listing頁面的停留時間。停留時間越長，說明用戶對產(chǎn)品越感興趣，這也將提高該Listing的權(quán)重，進(jìn)而影響亞馬遜對該Listing的評分。影響用戶停留時間的因素包括圖片的豐富度、產(chǎn)品亮點、頁面描述的豐富度、Q&A板塊問題的廣泛性以及Review板塊的內(nèi)容等。

二是用戶在Listing頁面的跳失率。跳失率是指買家進(jìn)入Listing后，又返回原來頁面或進(jìn)入其他相關(guān)產(chǎn)品的比例。亞馬遜會根據(jù)這一比例給Listing評分。要降低跳失率，需要確保產(chǎn)品圖片和標(biāo)題關(guān)鍵詞的匹配、產(chǎn)品Listing文案的吸引力、價格的合理性以及Review分?jǐn)?shù)的維持等。

目前亞馬遜并未公開Listing的跳失率數(shù)據(jù)，賣家只能通過后臺的session、page view、轉(zhuǎn)化率等指標(biāo)來推斷自己Listing的跳出率?？刂铺雎试?0%~30%之間對賣家來說已是十分不易。

與谷歌相比，亞馬遜在各方面的數(shù)據(jù)檢測上更為容易，因為所有用戶的行為都發(fā)生在其平臺上。亞馬遜通過自己的算法可以精確抓取每個用戶在一個Listing上的行為，這些數(shù)據(jù)又會影響亞馬遜對Listing的評分。

關(guān)于Listing的評分問題現(xiàn)已為大眾所知，雖然我們不能看到具體的分值，但賣家們可以通過一段時間的Listing轉(zhuǎn)化來優(yōu)化各方面的因素，以提升商品的展示和銷售表現(xiàn)。