對于大部分亞馬遜賣家而言，擁有一套亞馬遜賬號之后第一件事就是面臨如何進行亞馬遜選品！選對了方向事半功倍，選錯了產品事倍功半。當你想做一款產品卻不知道有沒競爭力的時候，我們怎么去判斷這產品有沒做的意義呢?

從哪幾個維度去做亞馬遜選品調研呢?我們重點從以下幾個方面去分析：

一、市場容量分析

1. 排名

這部分我們可以下載小類下的BSR的前100名，對這些listing做一個分析，可以把排名劃分為不同的幾個階段，如下圖;把這前100條listing做一個數(shù)據(jù)分析，不同階段的排名分別有多少數(shù)量，因為有的小類雖然排名不錯，但是大類排名靠后的話也是沒有意義的，所以在這里我們如果排名大于10000名數(shù)量越多市場容量則越小，反之進入前一萬的數(shù)量越多，那么市場也會越大。

2. 銷量

和上述步驟一樣，分析前100的listing的銷量情況，也可以按上述表格做一個分段，具體怎么一個階段劃分可以按自己的理解，一樣的，進入高銷量段的listing數(shù)量越多，相應的市場容量會更大。

那么我們怎么知道listing的銷量情況呢?

1. Jungle Scout（選品工具）亞馬遜的暢銷榜排名（BSR）、歷史銷售和內部數(shù)據(jù)等，每月收集超過百萬個數(shù)據(jù)點進行分析。

我們的數(shù)據(jù)科學家團隊使用大數(shù)據(jù)搭建模型用來估算產品的日/月銷量和歷史趨勢。

收入的計算方法是將月銷售額乘以當前的Buy Box價格。

這些模型和數(shù)據(jù)會不間斷地更新，以確保您通過JS插件獲得最新的數(shù)據(jù)信息來做選品決策。

2. Review數(shù)量預估

這個主要是根據(jù)亞馬遜一個普遍留評率去計算，統(tǒng)計listing的review數(shù)量再除以0.05，這里主要是針對VP評論，更細一點的可以把一年以上的鏈接按5%計算，一年以下的則按1%。

3. 排名預估

熟悉一個類目對排名的對應銷量還是非常熟悉的，對于那些排名不是非常穩(wěn)定的可以取排名預估銷量和review預估銷量的平均值。

4. 庫存監(jiān)控

這個主要是對listing的庫存數(shù)量做一個監(jiān)控去判斷產品的銷量，方法是把競品鏈接的商品添加999到購物車，數(shù)量低于999會提示數(shù)量只有多少多少，我們記錄下來，第二天看還剩多少庫存即可，這個只適用于庫存數(shù)量低于999以及鏈接沒有設置最大購買量的listing。

5. 關鍵詞熱度

關鍵詞雖然沒有銷量去判斷來的直接，但是也是有很大的參考意義，這個我們需要選取最核心的關鍵詞，到關鍵詞工具進行搜索查看搜索熱度有多少，關鍵詞搜索量越大，市場容量也越大。

二. 競爭程度分析

1. 競品數(shù)量

競品的數(shù)量判斷是用最核心的關鍵詞在亞馬遜搜索，查看競品有多少的數(shù)量有多少，競品的數(shù)量越多競爭也就越激烈，需要注意的是直接用關鍵詞搜索顯示的搜索結果第一頁的數(shù)量往往是被隱藏了的，我們需要定位在最后一頁的數(shù)據(jù)才是最準確的。

2. 品牌分布

當我們要做一個產品的時候我們需要看下類目下的大牌占有情況，品牌占有越低我們進入成功的可能性更大，如果一家品牌占比超過30%則就可以認為已經形成壟斷，多家品牌占比60%也屬于壟斷了。

3. Review數(shù)量

從榜單中看review的數(shù)量情況可以判斷出產品的競爭情況如何，review越多我們趕超的難度就會越大，那多少算競爭不大呢?我個人的理解是review數(shù)量小于100的占比越高則競爭情況越小。

4. 自營占比

亞馬遜發(fā)貨方式有三種：FBA，F(xiàn)BM，AMZ;其中AMZ又包括亞馬遜本身以及VC等賬號，大家都知道VC賬號的特權是非常大的，所以我們分析也需要把這個考慮進去，AMZ占比越高，我們的難度會越大。

5. 上架時間

這里我們主要分析在6個月以內的新listing的占比情況，計算方法是這個時間內上架的listing數(shù)/總產品數(shù)，占比越高越好;另外還可以統(tǒng)計3個月內上架的產品達到預期排名的listing的比例，越高越好。

三、價格分析

分析BSR 100的平均價格在多少，最高和最低分別是多少，方便知道價格的跨度情況，另外分析出價格和銷量的一個分布情況，通過分析可以清楚的知道那個價格階段的銷量更為理想。

四、產品生命周期

這塊可以查看以前的文章《產品周期一般有幾個階段_亞馬遜產品周期壽命》www./blog/34515/，了解產品萌芽期，成長期，成熟期，穩(wěn)定期，衰退期等個股階段的推廣，那么怎么判斷是產品處于哪個時期呢?

1. 萌芽期

在上架初期，排名的波動非常大，時而上升時而下降