目前，中東北非地區(qū)的零售業(yè)正處于巨大變革的邊緣。盡管在傳統(tǒng)意義上，這里是貿(mào)易樞紐，但在過去的幾年中，電子商務(wù)穩(wěn)步發(fā)展。

在過去的十年中，當?shù)卦诰€銷售量增長了1500％，到2017年估計達到83億美元。有兩個主要因素推動了這一增長：人口的增長是世界上最年輕的人群之一，其中一個是全球人均互聯(lián)網(wǎng)滲透率最高的水平。

但是自2020年初以來，與疫情帶來的影響相比，這兩個驅(qū)動因素都黯然失色。由于疫情，人們外出受到嚴格的封鎖，消費者被迫大規(guī)模轉(zhuǎn)向線上消費。面對這種巨大的轉(zhuǎn)變，商家必須迅速采取行動，以充分利用這一機會。到目前為止，一些重要的學(xué)習(xí)和觀察包括：

不斷變化的消費者支出和購買方式

自封鎖開始以來，世界各地的電子商務(wù)門戶網(wǎng)站在大多數(shù)產(chǎn)品類別中見證了前所未有的增長。預(yù)計衛(wèi)生產(chǎn)品，電子產(chǎn)品和配件以及個人健身用品的需求會增加，但某些物品（例如個人美容工具和烘焙設(shè)備）的需求激增令許多人感到意外。

還觀察到客戶在家庭支出方面更為謹慎，許多客戶在收入不確定期間選擇節(jié)省開支?？梢钥吹娇蛻敉硕笃浯蔚倪x擇低價產(chǎn)品，并且商店品牌產(chǎn)品明顯比其他昂貴的產(chǎn)品更受青睞。隨著許多本土品牌利用這一轉(zhuǎn)變，許多商家可能會被迫在中短期內(nèi)增加折扣，以維護客戶。

偏好線上支付

疫情對人們對使用現(xiàn)金的態(tài)度產(chǎn)生了巨大影響。人們廣泛認識到使用現(xiàn)金所帶來的危險，促使人們轉(zhuǎn)向了非接觸式數(shù)字支付方式（如手機支付、銀行卡支付）。

這使得電子商務(wù)平臺的COD訂單百分比顯著下降，預(yù)付費訂單也相應(yīng)增加。

而廣大商家希望這種支付習(xí)慣能夠維持下去，這是根本性轉(zhuǎn)變的開始。這將為啟動在線支付應(yīng)用程序和移動錢包的生態(tài)系統(tǒng)鋪平了道路。但是到目前為止，這些系統(tǒng)在中東地區(qū)的存在還很有限。

優(yōu)化物流系統(tǒng)的重要性

電子商務(wù)平臺使用率的突然激增也突顯了物流網(wǎng)絡(luò)的重要性，這些物流網(wǎng)絡(luò)利用諸如算法路由，由IoT（物聯(lián)網(wǎng)）驅(qū)動的實時可見性以及通過API進行數(shù)據(jù)交換等尖端技術(shù)編程接口。

具有這些功能的物流系統(tǒng)會對兩個關(guān)鍵績效指標（KPI）產(chǎn)生巨大的積極影響：每個訂單的交互作用和投遞到百分比。對于前者，與客戶共享的訂單增加和實時訂單更新的增加需要一種后勤結(jié)構(gòu)，該結(jié)構(gòu)必須足夠靈活，可以滿足這些日益增長的需求，而又不會影響其效率。鑒于封鎖措施導(dǎo)致不可避免的延遲，保持客戶參與度并增強對公司的信任尤為重要。

盡管由于首次購買沖動性購物的客戶數(shù)量激增，許多在線零售商的投遞百分比已經(jīng)下降，但具有優(yōu)化后勤網(wǎng)絡(luò)的平臺也能夠?qū)⑽绰男械挠唵伪３衷谧畹退?。這一要素對于他們未來的成功至關(guān)重要，因為高效而無憂的購物體驗很可能將一次性客戶變成回頭客。

從線下到線上的轉(zhuǎn)變

中東地區(qū)成熟的線下零售企業(yè)已經(jīng)迅速適應(yīng)了這些不斷變化的情況。大型連鎖店和家樂福等大型企業(yè)已迅速開始重新培訓(xùn)員工的技能并將其重新部署為滿足在線需求的過程。

這個過程中有多個顯而易見的例子，從接受培訓(xùn)的商店收銀員在亞馬遜運營中心的模具中進行倉庫操作，在超市的操作人員被轉(zhuǎn)移到管理這些倉庫，這種重新分配甚至已經(jīng)擴展到更多實際位置，現(xiàn)在商店已轉(zhuǎn)變?yōu)榘哆f中心或充當在線訂單的收集點。

推動在供應(yīng)鏈中使用人工智能

為了減緩冠狀病毒的傳播，世界各國對個人和貨物的越境轉(zhuǎn)移實施了一系列限制。反過來，這導(dǎo)致了供應(yīng)鏈例外的大量增加，成功交付物品的潛在障礙數(shù)量呈指數(shù)增長。結(jié)果，電子商務(wù)公司的整體運營成本增加了。為了解決此問題，許多企業(yè)選擇使用大數(shù)據(jù)，人工智能（AI）和機器學(xué)習(xí)（ML）等工具來更新供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)。

通過與專門研究這些系統(tǒng)的第三方物流提供商合作，在線平臺能夠自動執(zhí)行多項任務(wù)并在出現(xiàn)這些問題之前將其緩解。例如，這些工具使電子商務(wù)運營商可以為每次交付確定理想的快遞合作伙伴。以前取決于物流經(jīng)理經(jīng)驗的決定現(xiàn)在可以通過高級算法來做出，該算法通過跨多個參數(shù)實時分析過去的數(shù)據(jù)來提供建議。

自動化系統(tǒng)每秒處理的海量數(shù)據(jù)使電子商務(wù)提供商能夠在潛在的延遲發(fā)生之前就將其識別出來。通過解決問題并保持客戶滿意，由AI驅(qū)動的物流管理系統(tǒng)使公司始終處于領(lǐng)先地位。