慧莫森即將上線的新產品大數據營銷平臺，將致力于提高客戶的營銷轉化率。在上線之前，我們將先為大家介紹大數據營銷的核心思想。

今天，慧妹將和大家聊聊大數據和的話題。

雖然大數據這個詞兒最近非常熱門，但很多人對它并沒有深入的了解。大多數人認為大數據很重要，卻不怎么去討論它為什么重要。即使看到關于大數據重要性的文章，也很難真正理解它的真正含義。

在說明大數據時，我們經常會聽到一些高大上的專業(yè)術語，比如暗數據或分散處理方式，這讓很多人覺得大數據是否重要與他們無關。

實際上，大數據并不是一個模糊、難以接近、數學或統計學的概念，而是告訴大家你的客戶是誰、他們關心什么、喜歡什么等客戶相關信息。

大數據的本質就是“”。

在大數據時代以前，網購商家老板能收集到的是客戶注冊會員時輸入的年齡、性別、住址和購買歷史等。但自從每個人手里都有一款智能手機后，開始泛濫。隨著移動端的SNS服務上線，很多人使用了這些服務，導致個人特征和喜好的大量信息在網上被共享。這些數據開始以“”流入到SNS作為營銷工具的電商企業(yè)。

隨著互聯網和移動通信技術的發(fā)展，在應用程序或網站上收集的用戶信息也在幾何級數增加。這些用戶信息形成了訪問頻率、喜歡頁面等很多“行為/興趣信息”。再加上移動終端用戶的“位置信息”，導致一個人作為客戶所產生的信息量無比巨多，所謂的“大數據”時代已經開始了。

在這個新時代里，“大數據”并不是在字面上指比過去更多數據的意思。實際上，形成大數據的大部分信息都是根據用戶的行為持續(xù)流動產生的“用戶反應”信息。通過用戶某種反應，我們能了解到他或她喜歡什么、不喜歡什么。

通過大數據我們了解到的信息最終是“客戶的喜好”。反過來講，在“大數據”之前，我們很難了解客戶的關注點和興趣。

“大數據”的本質是客戶的“反應”和“喜好”。用大數據和不用大數據的最大差異就是是否知道客戶的關注點和喜好。而這正是互聯網和媒體一直聽到看到“大數據”這個詞兒的原因。

讓我們通過一個例子來說明這一點：

假設你在線下實體店經營時裝店，周圍經過的人群主要是20-30歲的女性。因為這些人年齡和性別都差不多，所以你會推薦最近比較流行的款式或熱賣的款式。但這種方法下，十個人當中可能只有兩個人會購買。

如果你知道逛店的顧客對款式的追求或當前的關注點，那情況會怎樣呢？不像之前一律推薦最新流行款，按照顧客喜好或即將發(fā)生的場景推薦匹配服裝。例如：向顧客推薦她喜歡的紅色系列服裝，或將要參加朋友婚禮的顧客推薦豪華套裝。被推薦自己喜歡或需要的服裝，顧客自然會快速決定買下這個服裝。

再舉一個例子：如果你不知道哪些人對你的產品感興趣，在執(zhí)行廣告時你只能針對眾人廣告告知，這就會花很多廣告費用。但是如果你知道對你商品感興趣的顧客在哪里或他們想要什么，那你就可以執(zhí)行少數目標人群投放廣告或個性化廣告展示。最終結果是大幅降低廣告成本，通過廣告的購買率提升。

很多人想通過大數據了解用戶關注點和喜好的原因就是這個。只有大數據才能實現有效的個性化/目標營銷，并且只有實現有效的目標營銷，才可以節(jié)省營銷成本，提高營銷效果。

“個性化/目標營銷”不是一時的潮流，而是當今市場營銷的大趨勢及愿景。這也是區(qū)分大眾媒體為中心的舊時代營銷和數字渠道為中心的現代營銷的最大特點。其中心有明確目標，就是“巨大顧客的反應/喜好信息為基礎的營銷效率改善”。

例如谷歌和Netflix都是利用大數據的個性化服務取得巨大成功的代表性公司。Netflix利用精確程序“Fliex文檔”分析多種市場營銷渠道，以縝密分析獲客成本及新增用戶數、銷售額、流失率等數據而聞名。通過收集和分析的大數據為基礎，向會員個性化推薦電視劇或電影，以此方式創(chuàng)造了Netflix神化。Netflix的代表作“紙牌屋”也是利用了大數據并獲得巨大成功的電視劇。該電視劇利用Netflix會員們的用戶大數據選定了導演和演員并制作電視劇當年Netflix的純利潤創(chuàng)紀錄還獲得了艾美獎等。而亞馬遜更是把大數據作為不同于其他網絡廣告商品的優(yōu)勢提供低成本的精準廣告。

因此可以說作為的“大數據”比任何資產擁有更高價值能夠確保多少代表客戶關心和喜好的大數據不僅是市場營銷還可以左右企業(yè)競爭力的時代到來了那么應該如何確保這么重要的大數據并利用它呢基于大數據的個性化目標營銷具體怎么做呢我們下一期再見！